硕士学位研究生培养方案

发布时间:2018-06-21 14:09    阅读量:1

一、培养目标

培养适应国家和地方经济与社会发展需要的学术型、应用型专门人才。具体要求是:

1、树立爱国主义和集体主义思想,具有良好的突出的公民意识、社会责任感和事业心,能立志为祖国的建设和发展服务。

2、掌握系统的数学基础理论和专门知识;具有从事数学科学研究的创新意识和独立从事实际工作的专门技术水平; 较为熟练地使用一门外语,能阅读本专业的外文文献,并具有初步撰写外文科研论文的能力。毕业后能从事与数学相关的科研、教学或其它实际工作。具有良好的科学素质、严谨的治学态度及较强的开拓精神,善于接受新知识,提出新思路,探索新课题,并有较强的适应性。

3、具有健康的体魄和较强的心理素质。

二、学科专业和研究方向

本学科点建设情况:

数学学科为山西省重点建设学科;数学与应用数学专业为国家特色专业;数学与应用数学专业为山西省品牌专业。

目前本学科共有教师30人,其中教授8人,副教授14人,博士11人,在读博士3人,硕士16人,其中省级学科带头人2名,此外还引进山西省“百人计划”特聘专家1名。形成了一支结构合理、理论与应用水平较高、自我创新与发展能力较强的学术队伍。

近五年来,本学科共承担科研项目40项,其中国家自然基金项目5项,教育部项目1项,省级项目28项,其他科研项目6项。

学术资源丰富,科研条件良好。本学科拥有研究生科学计算实验室,数学建模实验室,高性能计算实验室等。本学科不仅拥有中国知网、 维普、超星图书馆等丰富的国内数据库资源, 还拥有Elsevier、 Springer,SIAM等重要的西文数据库资源,可以满足本学科教学与科学研究工作的需求。

本学科主要研究领域:

计算数学、基础数学、运筹学与控制论、应用数学

主要研究方向及其内容:

A 矩阵数据分析与科学计算:本研究方向主要有两方面的研究内容:一是采用“矩阵表示”的观点和技术,研究群扩张及其自同构理论;二是采用矩阵理论和矩阵算法对数字图像进行分析和处理,针对在图像重建、工程及相关应用学科中涉及的大规模科学计算问题进行数值算法设计与研究,具有基础性和应用性。

B  最优化理论与方法:主要利用信赖域方法、非单调技术等各种现代优化技术进行融合,发挥各种算法技术的优势,研究极小极大问题的理论与算法。

C  非线性泛函分析方向:重点开展非线性算子的性质研究,并利用算子理论的成果研究非线性微分方程的正解理论及可修复系统的稳定性。同时,本研究方向目前也开展了非线性微分方程的数值解算法研究。

D  智能计算与数据建模:主要研究大数据分析与挖掘,人工智能、数据挖掘与机器学习、智能管理与决策等。

三、培养年限

全日制硕士生学制一般为3年。对于提前完成规定的全部学业,成绩特别优秀的,经专家推荐和严格考核,可以提前毕业,但不得少于两年;个别因客观原因不能在规定的学制内完成学业的,经审核批准可适当延长,一般不超过5年。

四、课程设置和学分要求

硕士研究生的课程实行学分制,应取得不少于32个学分,方可申请硕士学位。硕士生课程设置分为必修课程和选修课程两大类,必修课包括公共基础课和学位课,学分分布具体如下:

课程类别

课程编号

课程名称

公共

基础

课程

300100101

中国特色会主义理论与实践研究

36

2

讲授

考试


300100102

自然辨证法概论

18

1

讲授

考试


300100103

英语

72

2

讲授

考试


300100104

英语

72

2

讲授

考试


专业

基础

课程

310100201

泛函分析

64

4

讲授

考试

宋儒瑛

310100202

代数学引论

64

4

讲授

考试

310100203

偏微分方程

64

4

讲授

考试

贾宏恩

310100204

Matlab

54

3

讲授

考试

赵月爱

310102301

矩阵分析

54

3

讲授

考试

温瑞萍

310102302

高等数值分析

54

3

讲授

考试

王川龙

310105301

非线性规划

54

3

讲授

考试

王福胜

310105302

最优化选讲

54

3

讲授

考试

王福胜

310101301

非线性微分方程的正解理论

54

3

讲授

考试

王文霞

310101302

群论

54

3

讲授

考试

周芳

310101303

非线性泛函分析

54

3

讲授

考试

王文霞

310101304

群扩张理论

54

3

讲授

考试

周芳

310104301

统计机器学习

54

3

讲授

考试

韩素青

310104302

数据挖掘

54

3

讲授

考试

冯源

310102401

图像处理中的数学方法

36

2

讲授

考查


310105401

工程中的优化方法

36

2

讲授

考查


310101401

有限群及其自同构群理论

36

2

讲授

考查


310101403

边值问题及可靠性分析

36

2

讲授

考查

310104401

数据建模

36

2

讲授

考查


必修环节

310100501

实践教学



2




310100502

文献综述与开题报告



2




310100503

学术活动



2



























1

五、培养方式

实行讲授与研讨相结合的教学方式,充分发挥研讨方式在促进学生的自主性学习和研究性学习中的作用。

六、考核方式

课程学习必须通过考核,成绩考核分考试和考查两种形式。学位课程一律要求考试,选修课原则上也要求考试。考试方式可采用笔试、课程论文、科研报告等,考试按百分制评定成绩,60分以下为不及格。教学实践、科研训练、社会实践、开题报告、学术活动等教学环节宜用考查的方式进行。

七、实践教学

重视实践教育在硕士生培养中的作用。根据学科专业和人才培养类型的特点,合理安排实践教育活动,力求实践教育贯通课内与课外各种教育活动。在注重课外实践的同时,要特别注意发挥课堂教学的实践教育功能,在课堂教学中更多地通过实际问题引导学生学会处理复杂问题,提高解决实际问题的能力。

本学科实践内容包括教学实践(面向大学本科学生,协助教师辅导答疑、批改作业、上实验课、主持课堂讨论、协助指导本科生毕业论文等,或在教师指导下讲授一定时数的专业基础理论课)、科研实践(参与具体的科研项目、实验设计、技术开发和服务等)、社会实践或调查等。实践环节考核成绩由实践指导教师与研究生导师根据该生在实践期间的具体表现与业绩共同给定。教学实践安排在第二学年较为合适,实践环节一般不得免修。

文献综述与开题报告:阅读大量专业文献,总结提炼出综述报告,在此基础上,对学位论文的构思、框架、目标、科学性、可行性,向考核小组汇报。考核通过,可获得2学分。

学术活动:要求研究生在校期间认真参加不少于6次的校内外学术活动,写出有关学术活动的摘要、笔记或体会,经导师和导师组考评同意,可获得2学分。

八、学位论文及答辩

研究生学完规定的课程,考核成绩合格,并完成实践活动,获得规定的学分后,方能申请论文答辩。学位论文的评审和答辩按国家和学校的有关规定执行。

九、毕业及学位授予

修满规定学分,并通过论文答辩者,则准予毕业,并发给毕业证书;经院系学位评定分委员会审核,报校学位评定委员会讨论通过后可授予硕士学位,并发给学位证书。

十、经典文献及相关重要学术期刊目录

1. 张恭庆, 泛函分析讲义(上册、下册),北京大学出版社,1990.

2.李元嘉等编, 拓朴学,上海科技出版社,1986.

3. 聂灵沼,丁石孙, 代数学引论(第二版),高等教育出版社,2009.

4. 徐树方, 矩阵计算的理论与方法,北京大学出版社,2002年版.

5. 王宜举, 修乃华,非线性规划理论与算法,科学出版社,2010.

6. 郭大钧, 非线性泛函分析,山东科技出版社,1986。

7. 郭大均. 非线性微分方程的泛函方法,山东科学技术出版社, 1995.

8. 张建中、许绍吉,线性规划,科学出版社,1990.

9. 徐明耀. 有限群引论, 科学出版社,2001.

10. D. Gorenstein. Finite Groups,  Harper Row Publisher, New York, 1980.